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同济大学汽车学院教授朱西产的团队通过模拟器测试发现，不稳从系统提示到事故发生的平均时间仅1.7秒，不稳而人类驾驶员平均需要2.3秒才能完成从识别提示到有效接管的操作。下一秒，家专驾驶员接管，随后碰撞发生。

有长期关注智能驾驶领域的学者告诉《中国新闻周刊》，存多相比之下，存多国内相关车企可能配备数量更多的摄像头，基本包括前后两只800万像素摄像头，但是摄像头对照度的适应范围可能不及特斯拉使用的索尼摄像头，可能导致夜间成像质量存疑。但是这些限速标识牌往往并不规范，少现驾驶员看到限速从120公里/小时逐渐下降到80公里/小时、少现60公里/小时、40公里/小时的时候能准确理解，但是辅助驾驶系统可能难以连贯地理解这些渐近式限速标识牌。尽管国内车企不断推出L2+、稳妥L2.9等概念，但是仍然称不上自动驾驶。

人们已经习惯于在高速场景使用辅助驾驶功能，经济金才解析但是近年数次高速车祸引发人们对于辅助驾驶的讨论。因此有必要重估当前智能驾驶系统的边界，不稳并在这一过程中厘清驾驶员、车企和监管者的责任。

在启动辅助驾驶功能的情况下，家专驾驶员注意力往往难以集中，从而带来事故隐患。

特斯拉最初希望通过大力出奇迹的方式解决这一问题，存多特斯拉FSDV12版本已经覆盖30亿公里的行驶里程数据，存多V13版本的下一个目标是覆盖约100亿公里的行驶里程数据，但是这显然没有穷尽所有驾驶场景。我尤其喜欢观众刚刚看完电影，少现影院的灯一亮，少现然后我们走出来，走到观众面前，第一时间感受现场氛围，直接面对观众对电影的问题，听到他们的反馈。

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